◎研究方向
1.神经网络、进化计算、模糊系统
2. 人工智能、大数据算法、稀疏最优化理论
◎学习与工作经历
1998.09-2002.07，石油大学（华东），计算数学及其应用软件 学士；
2002.07-2006.07，中国石油大学（华东），应用数学系 助教；
2006.09-2012.07，大连理工大学，计算数学 博士（硕博连读）， 导师：李正学 副教授、吴微 教授；
2010.09-2011.09，路易斯维尔大学（美国），博士（联合培养），导师：Jacek M. Zurada 院士；
2011.10-2012.01，西安交通大学， 国内访学博士生， 导师：徐宗本 院士； 2012.08-2015.07，大连理工大学，电子科学与技术 博士后， 导师：王兢 教授；
2012.12-2020.12，中国石油大学（华东）华人策略综合讨论大厅， 副教授； 2013.07-2014.02，路易斯维尔大学（美国）， 博士后，导师：Jacek M. Zurada 院士； 2017.02-2017.03，印度统计研究所，访问学者， 导师：Nikhil R. Pal 院士；
2018.04-2018.05，印度统计研究所，访问学者， 导师：Nikhil R. Pal 院士； 2020.12至今， 中国石油大学（华东）华人策略综合讨论大厅， 教授。
◎主讲课程
1.主讲本科生限选课。《神经网络》、《计算智能与模式识别》等课程
2.主讲研究生《神经网络》、《计算智能方法》、《大数据与人工智能》等课程
◎指导研究生
累计指导硕士研究生24名（包含联合培养）；博士研究生9名（含联合培养），指导的多篇研究生学位论文获省级或校级优秀论文。
◎承担和参与项目 2023年度 • “一带一路”创新人才交流外国专家项目：可解释神经网络模型及优化算法研究(No. DL2023152001L),2023年1月-2024年12月，20万. 项目来源：项目来源：人力资源和社会保障部国家外国专家局，位次：1/10. •高端外国专家引进计划：高维模糊神经系统构建及稀疏多目标进化优化模型研究(No. G2023152012L),2023年1月-2024年12月,30万. 项目来源：人力资源和社会保障部国家外国专家局，位次：1/8. • 中国-中东欧国家高校联合教育项目：计算智能模型构建与大数据分析前沿进展与交流(No. 2022151)，2023年3月-2025年2月，10万. 项目来源：中国教育国际交流协会，位次：1/10. 2022年度 • 王宽诚教育基金会资助项目: 2022国际人工智能峰会（青岛）暨“一带一路”计算智能前沿学术会议，2022年12月15日-2022年12月17日, 3.5万. 位次：1/1. • 国家自然科学基金面上项目: 面向井间连通性的可演化物理导向网络模型研究(No. 62173345), 2022年1月-2025年12月, 56万. 项目来源：国家自然科学基金委员会, 位次：1/10. • 科技部“一带一路”创新人才交流外国专家项目: 大数据与智能计算高端引智计划 (No. DL2021152001L)， 2021年12月-2022年12月，15.0万. 项目来源：科技部，位次：1/10. • 中国石油大学（华东）自主创新科研计划项目：油藏注采调控数学模型构建与神经网络最优化求解（No.22CX03002A），2022年01月-2024年12月，20.0万. 项目来源: 中央高校基本科研业务费专项资金，位次：1/8. • 横向项目: 基于开发动态数据的水驱油藏注采调控方法研究 （No. ），2022年7月-2022年12月，45万. 中国石油化工集团有限公司胜利油田分公司勘探开发研究院，位次：1/11. 2021年度 • 辽宁省自然科学基金联合基金项目: 融合渗流机理构建在线机器学习模型的井间连通性研究(No. 2021-KF-22-07), 2021年7月-2023年6月. • 青岛西海岸新区源头创新培育专项: 融合光照模型的深度分数阶变分图像增强技术及应用研究(No. 2020-88), 2020年12月-2022年12月, 20万. 项目来源：青岛西海岸新区科学技术局，位次：1/5. 2020年度 • 国家重点研发计划变革性技术关键科学问题重点专项: “油/水/固界面浸润调控智能流体提高采收率关键材料与机理研究”（No. 2019YFA0708700）课题4：超浸润智能流体微观渗流规律与高效驱替机理（任务4），2020年6月-2025年5月，110万. 项目来源：科技部. • 中石油重大科技项目: 融合物理模型及神经网络的可解释性油藏连通性研究(No. ZD2019-183-008), 2020年5月-2022年12月，50万. 项目来源：中国石油天然气有限公司，位次：1/20. 2019年度 • 国际合作交流基金：大数据计算智能国际科技合作基地，2019年1月-2019年12月. 2018年度 • 山东省自然科学基金面上项目: 分数阶复值神经网络梯度类算法设计与收敛性研究 (No. ZR2018MF004), 2018年3月-2021年06月，12万. 项目来源：山东省自然科学基金委员会，位次：1/10. • 中国石油大学（华东）自主创新科研计划项目: 页岩气储层注CO2强化增产的分数阶动力学模型(No. 18CX02036A), 2018年1月-2021年12月，15万. 项目来源：中央高校基本科研业务费专项基金，位次：1/6. • 国际合作交流基金：跨媒体大数据分析与应用国际合作基地，2018年1月-2018年12月. 2017年度 • 国际合作交流基金：大数据智能信息处理高端引智计划，2017年1月-2017年12月. 2016年度 • 国际合作交流基金: 信息计算课程全英文授课模式研究与实践, 2016年1月-2016年12月. 2015年度 • 中央高校基本科研业务费专项基金-科技专项：深水钻井安全评价的超限学习机模型研究与分No.15CX05053A,2015年9月-2018年9月. 2014年度 • 国家自然科学基金青年项目: 前馈神经网络容错学习算法的设计与确定型收敛性研究, No.61305075,2014年1月-2016年12月. • 教育部高等学校博士学科点专项科研基金: 神经网络容错学习算法设计与确定型收敛性研究，2014年1月-2016年12月. 2013年度 • 山东省自然科学基金青年项目: L1/2正则化方法在神经网络中的设计与理论研究, No.ZR2013FQ004, 2013年10-2016年10月. • 中央高校基本科研业务费专项基金: L1/2正则化方法在神经网络中的应用与分析, No.13CX02009A, 2013年1月-2014年12月. 2012年度 • 中国博士后科学基金面上项目: 基于L1/2正则化方法的前馈神经网络收敛性分析, No.2012M520624, 2012年10月-2014年10月. ◎获奖情况（除教师个人获奖之外，还包含指导学生获奖情况）
1. 辽宁省自然科学学术成果奖，二等奖，排名第一，2012年； 2. 辽宁省自然科学学术成果奖，二等奖，排名第一，2013年； 3. 丁鹏程、马康、梁尚林，美国大学生数学建模竞赛. H奖，2013,指导教师。
4. 张炳杰，基于增量梯度法的快速广义神经网络设计与收敛性分析，中国石油大学（华东）优秀本科毕业设计论文，指导教师，2016；
5. 周天镐、王翔宇、华逸飞，全国大学生数学建模竞赛，山东赛区 三等奖，省部级，2018，指导教师；
6. 李天琪，山东省大学生数学竞赛（非数学组）. 一等奖，省部级，2019，指导教师； 7. 张炳杰，基于广义Armijo线搜索的共轭神经网络算法设计与分析，中国石油大学（华东）优秀硕士学位论文，指导教师，2019； 8. 谢雪涛，基于L1正则化的神经网络结构优化学习模型设计与分析，中国石油大学（华东）优秀硕士学位论文，指导教师，2020； 9. 张炳杰，基于广义Armijo线搜索的共轭神经网络算法设计与分析，山东省优秀硕士学位论文，指导教师，2020； 10. 谢雪涛，基于L1正则化的神经网络结构优化学习模型设计与分析，山东省优秀硕士学位论文，指导教师，2021； 11. 曹家宁，山东省大学生数学竞赛（数学组）. 一等奖，省部级，2021，指导教师； 12. 王翔宇，大规模多目标问题的竞争粒子群算法设计与稀疏优化算子构造，中国石油大学（华东）优秀硕士学位论文，指导教师，2022； 13. 张华清，神经网络稀疏优化与可解释性研究，中国石油大学（华东）优秀博士学位论文，指导教师，2023; 14. 王翔宇，大规模多目标问题的竞争粒子群算法设计与稀疏优化算子构造，山东省优秀硕士学位论文，指导教师，2023.
◎荣誉称号（除教师个人获得荣誉之外，还包括指导学生获得荣誉情况）
1. 大连理工大学、大连市、辽宁省届优秀毕业生， 2012年；
2. 入选中国石油大学（华东）青年教师“拔尖人才工程”计划，2014年；
3. 入选青岛市“智岛计划”紧缺人才计划，2014年；
4. 中国石油大学（华东）优秀教师， 2015年； 5. 中国石油大学（华东）优秀工会会员，2015年；
6. 中国石油大学（华东）优秀班主任，2016年； 7. 中国石油大学（华东）华人策略综合讨论大厅新闻宣传先进个人，2017年； 8. 中国石油大学（华东）青春建功新时代先进个人，2018年； 9. 《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》年度杰出副主编，2021； 10. 《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》年度杰出副主编，2023.
◎论文
共发表计算智能领域及与工程实践相结合的学术论文160余篇。
详见链接：http://cilab.sci.upc.edu.cn/7528/list.htm
◎专利
1.王健，龚晓玲，张炳杰，柳毓松，时贤，王延江. 发明专利：基于分数阶微积分与广义逆神经网络的手写数字识别方法, 授权日期：2019.05.28，授权号：CN106407932B，中国； 2. 时贤，蒋恕，卢双舫，王健. 发明专利：一种基于支持向量机技术的页岩储层可压性评价方法，授权日期：2021.05.14，授权号：CN108009705B，中国； 3. 张凯，钟超，陈国栋，薛小明，张黎明，姚传进，王健，杨永飞，孙致学. 发明专利：一种基于并行代理模型的油藏生产机器学习方法，授权日期：2021.06.04，授权号：CN111861774B，中国； 1.张华清，王健，张凯，姜云启，龚晓玲，薛广东，基于神经网络敏感性分析的井间连通性判断方法及系统，CN202110486296.2，2021年。 2.张凯，姜云启，姚军，刘均荣，张黎明，王健，张华清，姚传进，基于双并联神经网络的机器学习的注采连通性确定方法，CN202011339272.6，2021年。 4. 姚军，张凯，陈国栋，薛小明，姚传进，王健，杨永飞，孙致学. 发明专利：一种基于机器学习代理模型的大规模油藏注采优化方法，授权日期：2022.04.12，授权号：CN111625922B，中国； 5. 张强，王健，付飞琪，张凯，蒲亦非. 发明专利：基于Retinex和卷积神经网络的单张低光图像增强方法及系统，授权日期：2022.07.12，授权号：CN113129236B，中国。
◎软件著作权 1. 曹树春，童凯军，何怀银，李彦超，孙致学，叶铠睿，邹龙庆，周昕，王健. 软件著作权名称：非常规油气藏油井产能预测软件 V1.0，证书号：11170484，授权登记日期：2023年6月6日.
◎学术兼职
2019.01-至今 山东省数学会 理事
2021.01-至今 山东省能源工业大数据发展创新实验室 副主任 2021.09-至今 彼图科技（青岛）有限公司 首席科学家 2022.10-至今 青岛市智能车辆检测场景应用实验室 主任 2022.11-至今 青岛市工业人工智能重点实验室 主任 2022.11-至今 青岛市西海岸新区产业链高质量发展咨询 顾问 2022.11-至今 中国石油大学（华东）华人策略综合讨论大厅教授委员会 主任 2014.03-至今《Journal of Applied Computer Science Methods》 副主编 2018.01-至今《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》(SCI一区)副主编 2019.07-至今《聊城大学学报（自然科学版）》 编委 2020.01-至今《Neural Computing and Applications 》 (SCI 二区)编委 2021.03-至今《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》(SCI二区)副主编 2021.04-至今《Complex & Intelligent Systems 》 (SCI二区)编委 2021.05-至今《系统仿真技术》 编委 2021.06-至今《Computational Intelligence》 (SCI四区) 客座编辑 2023.01-至今《Information Sciences》 (SCI一区) 副主编 2023.01-至今《IEEE Transactions on Emerging Topics in Computational Intelligence》(SCI 二区)副主编 2024.01-2024.12 《Information Sciences》(专刊: ML and MHs) SCI一区) 客座编辑 2024.01-至今《IEEE Transactions on Fuzzy Systems》(SCI 一区) 副主编 2024.02-至今《IEEE Transactions on Systems Man Cybernetics: Systems》(SCI 一区) 副主编 ◎其他 The 1st International Symposium on New Trends in Computation Intelligence, Qingdao, China, 大会主席，2016年； The 24th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2017), Guangzhou, China, 出版主席，2017年； The 2nd International Symposium on New Trends in Computation Intelligence, Qingdao, China, 大会主席，2018年； The 2019 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, EDACI, 厦门，福建，中国，论坛主席，2019年； The 2020 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, EDACI, 堪培拉，澳大利亚，论坛主席，2020年 The 2021 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, EDACI, 奥兰多，佛罗里达，美国, 论坛主席，2021年 2021国际计算智能最新进展会议暨“一带一路”人工智能前沿学术峰会, 青岛，中国大会主席，2021年；会议网站：http://cilaben.sci.upc.edu.cn/_t1515/main.htm The 2022 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, EDACI, 新加坡, 论坛主席，2022年 2022国际人工智能大会（青岛）暨“一带一路”计算智能前沿学术会议, 大会主席，青岛，中国，2022年；会议网站：http://ntcien2022.upc.edu.cn/ 2023国际计算智能最新进展会议，大会主席，青岛，中国。会议网站：http://ntcien2023.upc.edu.cn/ 2024国际计算智能最新进展会议，大会主席，青岛，中国。会议网站：https://www.ntci.org/ | 